梗直哥瞿炜机器学习必修课经典算法与Python实战课网盘下载

a307.机器学习必修课:经典算法与Python实战梗直哥炜120节【包更新】
01.1-1课程内容和理念[-]
02.1-2-初识机器学习[-]
03.1-3-课程使用的技术栈[-]
04.2-1本章总览[-]
05.2-2-数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用[-]
06.2-3-研究哪些问题:分类、回归等[-]
07.2-4-如何分门别类:监督、无监督、强化学习等[-]
08.2-5-机器学习的七大常见误区和局限[-]
09.3-1本章总览:相互关系与学习路线[-]
10.3-2-Anaconda图形化操作[-]
11.3-3-Anaconda命令行操作[-]
12.3-4-JupyterNotebook基础使用[-]
13.3-5-JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令[-]
14.3-6-Numpy基础:安装与性能对比[-]
15.3-7-Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组[-]
16.3-8-Numpy数组基础索引:索引和切片[-]
17.3-9-Numpy非常重要的数组合并与拆分操作[-]
18.3-10-Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算[-]
19.3-11-Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了[-]
20.3-12-Numpy数组arg运算和排序[-]