孙凤网状meta分析实用教程下载

孙凤网状Meta分析实用教程-讲义等辅助资料
00.开课发刊词.mp3
1.1课前寄语：不同类型Meta分析的区别和联系
1.2课程内容及亮点介绍
1.3提炼现有课题，做有意义的Meta分析
1.4网状Meta分析的概念、优势及适用场景
1.5网状Meta分析的基本流程和分析步骤
1.6网状Meta分析的三个基本假定：同质性相似性一致性假定
1.7间接比较的基本原理
2.1数据的提取、整理和录入
2.10NMA相关图形的绘制：STATA软件实操-1(网状证据图、贡献图)
2.11NMA相关图形的绘制：STATA软件实操-2(不一致性检验图、校正比较漏斗图)
2.12NMA相关图形的绘制：STATA软件实操-3(倒三角图、预测区间图、概率图、两结局排序
2.13NMA相关图形的绘制：R实操-1(软件安装，网状证据图、收敛诊断图、森林图等)
2.14NMA相关图形的绘制：R实操-2(不一致性异质性检验、概率图、累积概率图)
2.15NMA相关图形的绘制：R实操-3(模型比较、Twodimensionalplot、热图等)
2.16Cochrane风险偏倚评估工具：ROB的使用
2.17NMA结果的GRADE证据分级：应用解析及实例示范
2.18ADDIS软件在网状Meta分析中的应用
2.19网状Meta分析常见误区辨析
2.2核心数据提取的常见问题及对策：SD未报告的8种情况
2.20网状Meta分析经典文献解读
2.3核心数据提取的常见问题及对策：基线改变值未报告、多亚组合并及其他特殊情况
2.4基于频率学的NMA统计分析：基本原理
2.5基于频率学的NMA统计分析：实操示范（二分类变量-1）
2.6基于频率学的NMA统计分析：实操示范（二分类变量-2）
2.7基于频率学的NMA统计分析：实操示范（连续型变量）
2.8贝叶斯meta分析相关理论基础
2.9贝叶斯NMA分析：WinBUGS软件实操（连续型变量二分类变量
3.1网状Meta分析报告规范
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